OpenAI API 快速入门教程 - 5分钟上手 GPT-4o/GPT-5 开发

欢迎来到 OpenAI 开发之旅！本教程将引导您完成从零开始的配置，让您在几分钟内向 OpenAI官网 的 API 发送第一个请求。无论您是想体验 GPT-4o 的极速，还是探索 GPT-5 的强大，这里都是最佳起点。

🚀 快速通道

还没有 OpenAI 账号？国内用户可以直接使用镜像站体验同等能力：

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步骤 1：准备工作

在开始编码之前，您需要准备好开发环境。

1. 创建 OpenAI 账号

前往 openai官网 注册账号。如果您在中国国内，可能会遇到注册或支付困难，建议参考我们推荐的第三方聚合服务。

2. 获取 API Key

登录后，访问 API Keys 页面，创建一个新的 Secret Key。

• 注意：Key 创建后仅显示一次，请务必妥善保存！不要将其直接提交到 GitHub 等公共代码库。

步骤 2：安装开发环境

OpenAI 官方提供了 Python 和 Node.js 的 SDK，极大简化了开发流程。

Python 环境

确保您已安装 Python 3.7+。在终端运行：

pip install --upgrade openai

Node.js 环境

如果您更喜欢 JavaScript/TypeScript，运行：

npm install openai

步骤 3：发送您的第一个请求

下面我们将使用 Python 编写一个简单的脚本，调用 GPT-4o 模型进行对话。

1. 创建一个名为 openai_test.py 的文件。
2. 将以下代码复制进去：

import os
from openai import OpenAI

# 建议将 API Key 设置为环境变量，或者直接在代码中初始化（仅限测试）
# os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-api-key-here"

client = OpenAI(
    # 如果未设置环境变量，请在此处填入您的 Key
    # api_key="sk-..."
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "你是一位精通诗词的文学助手。"},
    {"role": "user", "content": "请为 GPT-5 的发布写一首七言绝句。"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

💡 提示：推荐观看 YouTube/Vimeo 上的 [OpenAI API Python Tutorial] 演示视频以获得直观理解。

步骤 4：运行与调试

在终端运行您的脚本：

python openai_test.py

如果一切顺利，您将在控制台看到模型生成的诗句！

常见问题

• Rate Limit Exceeded：您的账户余额不足或请求过快。
• Authentication Error：API Key 错误或已失效。

💡 开发者福利

遇到 API 连接不稳定？ 尝试使用 GPT-4o 极速体验站：gptokk.com，支持高并发和国内直连。

下一步做什么？

恭喜！您已经成功跑通了 OpenAI API。接下来您可以：

• 探索 Vision 能力，上传图片进行分析。
• 尝试 Embeddings，构建自己的知识库问答系统。
• 研究 Function Calling，让 AI 能够调用外部工具。

结语

OpenAI 的开发门槛正在不断降低，但其能力上限却在不断突破。希望本指南能成为您构建下一个 AI 爆款应用的起点。

工具推荐： 需要长期稳定的 API 服务？ChatGPT 专业中文站：ai.lanjingchat.com 是您的可靠伙伴。