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ChatGPT 提示词工程完全指南：从入门到精通的实战教程（2026年最新） ​

更新时间：2026年1月29日

提示词（Prompt）是与 ChatGPT 交互的关键。掌握提示词工程技巧，可以让 ChatGPT 的输出质量提升 10 倍以上。本文将系统讲解提示词编写方法、高级技巧和实战案例，帮助您成为 ChatGPT 使用高手。

🚀 快速体验

推荐使用以下平台练习提示词技巧：

目录 ​

什么是提示词工程 ​

提示词工程（Prompt Engineering）是指通过精心设计输入文本，引导 AI 模型生成高质量输出的技术。

为什么提示词很重要？ ​

同样的问题，不同的提问方式会得到完全不同的答案：

❌ 糟糕的提示词：

写一篇文章

✅ 优秀的提示词：

你是一位资深科技博主。请撰写一篇 1500 字的文章，
主题是"AI 如何改变教育行业"，要求：
1. 包含 3 个真实案例
2. 分析优势和挑战
3. 给出未来趋势预测
4. 语言通俗易懂，适合大众阅读

提示词基础原则 ​

1. 清晰明确 ​

原则：避免模糊表达，提供具体要求

❌ 模糊：帮我写个方案
✅ 明确：请撰写一份产品营销方案，包含目标用户、推广渠道、预算分配和时间表

2. 提供上下文 ​

原则：给出背景信息，帮助 AI 理解场景

❌ 缺乏背景：这个代码有什么问题？
✅ 包含背景：我在用 Python 开发网页爬虫，下面的代码运行时出现 403 错误，请帮我分析原因并提供解决方案：[代码]

3. 指定角色 ​

原则：让 AI 扮演特定角色，获得专业回答

示例：

你是一位有 10 年经验的心理咨询师...
你是一位精通 React 的前端工程师...
你是一位擅长数据分析的商业顾问...

4. 明确输出格式 ​

原则：指定输出的结构和形式

示例：

请以表格形式输出
请用 Markdown 格式，包含标题和列表
请分 3 个部分：背景、分析、建议

提示词核心框架 ​

CRISPE 框架 ​

Capacity（角色）+ Role（任务）+ Insight（背景）+ Statement（要求）+ Personality（风格）+ Experiment（示例）

模板：

【角色】你是一位 [专业领域] 的专家
【任务】请帮我 [具体任务]
【背景】我的情况是 [背景信息]
【要求】需要满足以下要求：
  1. [要求1]
  2. [要求2]
  3. [要求3]
【风格】语言风格：[正式/轻松/专业/通俗]
【示例】参考格式：[提供示例]

BROKE 框架 ​

Background（背景）+ Role（角色）+ Objectives（目标）+ Key Results（关键结果）+ Evolve（迭代）

适用场景：复杂项目规划、战略分析

APE 框架 ​

Action（行动）+ Purpose（目的）+ Expectation（期望）

适用场景：快速任务、简单问答

示例：

【行动】请总结这篇文章
【目的】用于会议汇报
【期望】300字以内，突出核心观点

高级提示词技巧 ​

1. 思维链（Chain of Thought） ​

技巧：要求 AI 展示思考过程

示例：

请一步步分析这个问题：
1. 首先理解问题的核心
2. 列出可能的解决方案
3. 评估每个方案的优缺点
4. 给出最佳建议

2. 少样本学习（Few-Shot Learning） ​

技巧：提供示例，让 AI 模仿

示例：

请按照以下格式改写句子：

示例1：
原句：这个产品很好用
改写：该产品在用户体验方面表现出色

示例2：
原句：价格太贵了
改写：定价策略有待优化

现在请改写：这个功能有bug

3. 角色扮演增强 ​

技巧：设定详细的角色背景

示例：

你是一位在硅谷工作了 15 年的资深产品经理，
曾主导过 3 款千万级用户产品的开发。
你擅长用户研究、需求分析和敏捷开发。
现在请以你的专业视角，分析这个产品需求...

4. 约束条件设定 ​

技巧：明确限制条件

示例：

请在以下约束下完成任务：
- 字数：800-1000字
- 时间：2024年的数据
- 受众：非技术背景的管理层
- 禁止：不要使用专业术语

5. 迭代优化 ​

技巧：分步骤逐步完善

示例：

第一步：请先列出文章大纲
[等待输出]

第二步：请展开第一部分的内容
[等待输出]

第三步：请优化语言，使其更生动

分场景提示词模板 ​

📝 文案写作 ​

营销文案：

你是一位资深文案策划师。请为 [产品名称] 撰写一段营销文案。

产品信息：
- 类型：[产品类型]
- 特点：[核心特点]
- 目标用户：[用户画像]

要求：
1. 字数 100-150 字
2. 突出产品核心价值
3. 包含行动号召（CTA）
4. 语言生动有感染力

公众号文章：

请撰写一篇公众号文章，主题是 [主题]。

要求：
- 标题：吸引眼球，包含数字或疑问
- 开头：用故事或痛点引入
- 正文：3-5个小标题，每部分 200-300 字
- 结尾：总结 + 互动引导
- 风格：轻松幽默，接地气
- 字数：1500-2000 字

💻 编程开发 ​

代码生成：

你是一位精通 [编程语言] 的高级工程师。

任务：[具体功能描述]

要求：
1. 代码要有详细注释
2. 遵循最佳实践和设计模式
3. 考虑边界情况和错误处理
4. 提供使用示例

技术栈：[相关技术]

代码审查：

请以资深工程师的角度审查以下代码：

[粘贴代码]

请从以下方面分析：
1. 代码质量和可读性
2. 潜在的 bug 和安全问题
3. 性能优化建议
4. 最佳实践建议

📊 数据分析 ​

数据解读：

你是一位数据分析专家。请分析以下数据：

[粘贴数据或描述]

请提供：
1. 数据概览和关键指标
2. 趋势分析
3. 异常值识别
4. 业务洞察和建议
5. 可视化建议

🎓 学习教育 ​

知识讲解：

请用简单易懂的方式解释 [概念/知识点]。

要求：
1. 假设我是初学者，没有专业背景
2. 使用类比和生活化的例子
3. 分步骤讲解
4. 提供实际应用场景

论文辅助：

你是一位学术写作导师。请帮我优化论文的 [部分]。

当前内容：
[粘贴内容]

要求：
1. 保持学术严谨性
2. 优化逻辑结构
3. 改进语言表达
4. 确保论据充分

💼 职场办公 ​

邮件撰写：

请帮我撰写一封 [类型] 邮件。

背景：[说明情况]
收件人：[对方身份]
目的：[邮件目的]

要求：
1. 语气：[正式/友好/诚恳]
2. 结构清晰，重点突出
3. 长度适中（200-300字）

会议纪要：

请将以下会议记录整理成规范的会议纪要：

[粘贴会议记录]

格式要求：
1. 会议基本信息（时间、地点、参与人）
2. 讨论要点（分条列出）
3. 决策事项
4. 待办任务（责任人 + 截止时间）

常见错误与优化 ​

错误 1：提问过于宽泛 ​

❌ 错误示例：

给我讲讲人工智能

✅ 优化后：

请用 500 字简要介绍人工智能在医疗领域的 3 个主要应用，
包括具体案例和未来发展趋势。

错误 2：缺少上下文 ​

❌ 错误示例：

这个怎么做？

✅ 优化后：

我在开发一个电商网站，需要实现购物车功能。
使用 React + Redux，请问如何设计状态管理？

错误 3：一次性要求太多 ​

❌ 错误示例：

帮我写一份商业计划书，包括市场分析、竞品分析、
财务预测、营销策略、团队介绍、风险评估...

✅ 优化后：

请先帮我完成商业计划书的市场分析部分，
包括市场规模、目标用户和增长趋势。

错误 4：没有指定输出格式 ​

❌ 错误示例：

对比一下这几个产品

✅ 优化后：

请以表格形式对比以下产品，包括价格、功能、优缺点三个维度：
[产品列表]

实战案例分析 ​

案例 1：产品需求文档 ​

任务：为一个在线教育 APP 撰写需求文档

优秀提示词：

你是一位有 8 年经验的产品经理，擅长在线教育产品。

请为"AI 英语口语练习 APP"撰写产品需求文档（PRD）。

产品背景：
- 目标用户：18-35岁，想提升英语口语的职场人士
- 核心功能：AI 对话练习、发音纠正、场景模拟
- 竞品：流利说、多邻国

请按以下结构输出：
1. 产品概述（200字）
2. 用户画像（3类典型用户）
3. 核心功能（5个，每个包含功能描述和用户价值）
4. 功能优先级（P0/P1/P2）
5. 技术要求
6. 成功指标

要求：
- 逻辑清晰，可直接用于开发
- 考虑技术可行性
- 突出差异化竞争优势

案例 2：数据分析报告 ​

任务：分析电商平台销售数据

优秀提示词：

你是一位资深电商数据分析师。

我有一份 2025 年 Q4 的销售数据：
- 总销售额：500万
- 订单量：2万单
- 客单价：250元
- 复购率：35%
- 退货率：8%

行业平均水平：
- 客单价：200元
- 复购率：25%
- 退货率：12%

请提供：
1. 数据解读（与行业对比）
2. 优势分析（哪些指标表现好，原因是什么）
3. 问题识别（哪些需要改进）
4. 行动建议（3-5条具体措施）
5. 预期效果

输出格式：结构化报告，适合向管理层汇报

案例 3：技术文档 ​

任务：编写 API 文档

优秀提示词：

你是一位技术文档工程师。

请为以下 API 编写规范的文档：

接口名称：用户登录
请求方式：POST
URL：/api/v1/login

请按照以下格式输出：
1. 接口描述
2. 请求参数（表格：参数名、类型、必填、说明）
3. 请求示例（JSON）
4. 响应参数（表格）
5. 响应示例（成功和失败）
6. 错误码说明
7. 注意事项

要求：
- 清晰易懂，适合前端开发者阅读
- 包含完整的示例代码
- 考虑边界情况

提示词优化检查清单 ​

在发送提示词之前，检查以下要点：

  • [ ] ✅ 是否设定了明确的角色？
  • [ ] ✅ 任务描述是否具体清晰？
  • [ ] ✅ 是否提供了足够的背景信息？
  • [ ] ✅ 是否明确了输出格式？
  • [ ] ✅ 是否设定了约束条件（字数、风格等）？
  • [ ] ✅ 是否提供了示例（如果需要）？
  • [ ] ✅ 任务是否可以一次完成（还是需要拆分）？

推荐学习资源 ​

在线工具 ​

提示词库 ​

  • ChatGPT 中文提示词库：收集各类场景模板
  • Awesome ChatGPT Prompts：GitHub 开源项目
  • FlowGPT：社区分享的优质提示词

总结 ​

掌握提示词工程的关键要点：

  1. 清晰明确：避免模糊，提供具体要求
  2. 提供上下文：给出背景信息
  3. 设定角色：让 AI 扮演专家
  4. 指定格式：明确输出结构
  5. 迭代优化：逐步完善结果

记住：好的提示词 = 角色 + 任务 + 背景 + 要求 + 格式

最后更新：2026年1月29日
建议：多实践、多尝试，找到适合自己的提示词风格。

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